Quelle est la quantité d’IA dans votre voiture ?

L’IA ou intelligence artificielle est sur toutes les lèvres depuis quelques mois. Le secteur automobile mise aussi pleinement sur cette technologie…

Volkswagen, Skoda, DS, … Tous ont envoyé des communiqués de presse ces dernières semaines dans lesquels ils confirment l’intégration de Chat GPT dans leurs véhicules. Et pour cause. A l’heure où le progrès technologique connaît un boost sans pareil, le secteur automobile n’est pas à la traîne. Les possibilités de l’IA dans le secteur automobile semblent prometteuses. La technologie peut aider à optimiser et à gérer les systèmes, à améliorer les chaînes d’approvisionnement et la gestion des risques, tout en personnalisant les services de mobilité. Mais examinons avant tout les applications utilisable dans la voiture elle-même. On est encore loin de Kitt dans K2000, mais nos voitures deviennent de plus en plus intelligentes.

Avec la montée en puissance de l’Intelligence Artificielle (IA), des possibilités révolutionnaires sont explorées dans l’industrie automobile. Bien que certaines applications soient encore en cours de développement, il existe déjà plusieurs exemples notables de technologies d’IA appliquées dans les voitures actuelles, allant de systèmes de sécurité améliorés à des expériences utilisateur personnalisées.

Systèmes de sécurité améliorés

L’amélioration des systèmes de sécurité constitue l’un des aspects les plus notables de l’IA dans le secteur automobile. Les systèmes contrôlés par l’IA peuvent collecter et analyser en continu les données de divers capteurs et caméras dans et autour de la voiture. Ces informations permettent à l’IA d’identifier les risques en temps réel, tels que les collisions imminentes, les panneaux de signalisation, les piétons et même la fatigue du conducteur. Saviez-vous par exemple que différents capteurs et caméras surveillent votre attention pendant que vous roulez, calculent la durée pendant laquelle vous fermez les yeux et examinent l’efficacité de votre conduite pour détecter les signes de fatigue ?

Autre exemple d’un tel système : le régulateur de vitesse adaptatif qui utilise l’IA pour adapter automatiquement la vitesse du véhicule aux conditions de circulation changeantes. Ce système peut non seulement contrôler votre vitesse, mais aussi anticiper le comportement de conduite des autres véhicules, la présence d’obstacles, lire les messages sur les panneaux de signalisation dynamique et jauger l’état de la route, ce qui augmente considérablement la sécurité. Et à mesure que nous nous dirigeons vers des voitures encore plus autonomes, l’IA jouera évidemment un rôle toujours plus important.

Expériences personnalisées des utilisateurs

La création d’expériences utilisateur personnalisées est une autre application passionnante de l’IA dans les voitures. Les véhicules modernes sont de plus en plus équipés de systèmes d’IA qui intègrent les préférences et les habitudes du conducteur. Par exemple, ces systèmes peuvent mémoriser et personnaliser les préférences du conducteur en matière de position assise, de réglages de température, de musique préférée ou de destinations de navigation. Par exemple, l’assistant peut suggérer le type de restaurant apprécié par le conducteur en se basant sur ses expériences passées.

Parmi ces systèmes : l’assistant vocal de certaines voitures, qui utilise l’IA pour comprendre le langage naturel et aider le conducteur à effectuer diverses tâches, telles que le changement de musique, le paramétrage de la navigation ou la réponse aux appels, le tout sans qu’il n’ait à lâcher le volant. C’est précisément la raison pour laquelle Volkswagen, DS et consorts utilisent Chat GPT dans leurs voitures. La voiture apprend même à comprendre le dialecte de son conducteur et sait si elle doit monter le chauffage ou le « tchåfaedje ».

Entretien préventif

L’IA est également utilisée pour l’entretien préventif des véhicules. En collectant et en analysant en permanence des données sur les performances des différente composants du véhicule, l’IA peut identifier les problèmes potentiels avant qu’ils ne surviennent. Cela permet aux propriétaires de planifier l’entretien de manière plus proactive et rentable, réduisant ainsi la probabilité de temps d’arrêt imprévus et les coûts de réparation. Les constructeurs automobiles ne sont pas les seuls à explorer ces possibilités, les services d’assistance routière tablent aussi pleinement sur cette technologie.

Conclusion

Bien que le plein potentiel de l’IA dans le secteur automobile n’ait pas encore été atteint, les applications actuelles sont prometteuses. Qu’il s’agisse de systèmes de sécurité améliorés, d’expériences utilisateur personnalisées ou d’entretien préventif, l’IA transforme la façon dont nous conduisons et interagissons avec nos véhicules. Grâce à l’innovation et aux investissements continus, l’IA devrait jouer un rôle encore plus important dans l’avenir de la mobilité, avec des voitures non seulement plus intelligentes et plus sûres, mais qui s’intègrent aussi de manière transparente dans notre vie quotidienne.

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#Auto

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